Databook · diccionario de datos

Tu archivo no sale de este dispositivo. Se lee en el navegador y no se sube a ningún servidor, ni a la nube de la plataforma ni a ninguna IA. En el camino normal —fichero o datos pegados— no interviene ninguna IA y no se hace ni una petición a la red: los tipos y los rangos salen de estadística descriptiva simple (mínimo, máximo, valores distintos, frecuencias) y la validación es 100 % determinista — misma entrada, misma salida, siempre, y auditable línea a línea. Para no perder el trabajo a medias se guardan en tu navegador solo los metadatos del diccionario —nombres de columna, roles y valores permitidos—, nunca celdas de datos ni filas. Ojo a un matiz: el rango que se propone es el mínimo y el máximo observados, así que sus dos extremos coinciden con dos valores reales de esa columna. Es información que va a ir en el databook de todas formas, pero si te incomoda, corrige el rango al del protocolo y usa «Borrar lo guardado en este navegador» al terminar.

La única excepción está señalada. Si no tienes el archivo y solo tienes una captura de la tabla, en el paso 1 hay un respaldo que sí usa red y sí envía la imagen a una IA de visión para leer los encabezados. Va en su propio bloque, hay que pulsarlo a propósito y nunca está preseleccionado. Todo lo que leas fuera de ese bloque se refiere al camino local.

Paso 1Cargar el archivo de datos

Este es el camino normal y el recomendado. Acepta .xlsx, .csv y .tsv. Se leen los encabezados y los datos de la hoja para poder describir cada variable; el archivo se queda en tu navegador y no se envía a ningún sitio.

Elegir archivo (.xlsx, .csv, .tsv) o arrástralo hasta aquí

Se asume que la primera fila con contenido son los encabezados. Si tu Excel tiene varias hojas, podrás elegir cuál.

Archivo de datos

…o pegar desde el portapapeles

Copia el rango con encabezados en Excel y pégalo aquí (se detecta el separador solo).

Datos pegados desde una hoja de cálculo

Hoja de datos

—filas de datos

—variables

—celdas vacías

—origen

Respaldo: no tengo el archivo, solo una captura

Captura solo la FILA DE ENCABEZADOS, no los datos. Es la mitigación más eficaz que existe aquí y la que se te pide: si recortas antes de subir, las filas de pacientes no salen de tu dispositivo. Ejemplo de qué entra y qué no:

Ejemplo: recorta la fila de encabezados y deja fuera las filas de datos
id_paciente	edad	sexo	fecha_ingreso	éxitus
P001	54	Hombre	03/02/2026	No
P002	71	Mujer	11/02/2026	Sí

Verde: lo que hay que capturar. Tachado: lo que hay que dejar fuera del recorte.

Este camino usa red y envía la imagen. La captura sale de tu dispositivo hacia la Cloud Function askAi del Área (región europe-west1) y de ahí al proveedor de IA de visión. Antes de salir, un OCR que corre en tu navegador revisa la imagen: si encuentra identificadores (DNI, NIE, NHC, nombre completo) bloquea el envío, y lo que quede sospechoso lo tacha en negro sobre la propia imagen — verás las tachaduras en la vista previa. La imagen no se guarda en ningún sitio.
La IA solo devuelve la estructura: nombre del encabezado, nombre sugerido y tipo aparente. No devuelve datos: ni cifras, ni rangos reales, ni fechas, ni identificadores, ni ninguna celda de una fila. Las categorías solo aparecen cuando son etiquetas de clase evidentes (Hombre/Mujer, Sí/No). Los valores permitidos los sigues declarando tú.
Límite honesto: por esta vía obtienes el databook, pero no puedes validar — la validación recorre filas y aquí no hay filas. Para eso hace falta el archivo.

Captura de la fila de encabezados (imagen PNG o JPG)

Solo imagen. Si lo que tienes es un PDF, ábrelo y hazle una captura de pantalla de la fila de encabezados: esta página no rasteriza PDF y no vamos a añadir una dependencia nueva para hacerlo.

Vista previa de la captura que se va a enviar, con las tachaduras aplicadas si las hubiera

Paso 2Editar el databook

La máquina propone; tú decides. Todo es editable y nada de lo propuesto es definitivo hasta que lo marcas como revisado.

El rango observado NO es el rango permitido. Si en tus datos la edad va de 20 a 80, eso no significa que 150 sea un valor válido: significa que en esta muestra no ha aparecido. Lo propuesto es la foto de lo que hay; los valores permitidos los fija el protocolo del estudio. Revisa variable por variable y marca la casilla «revisado» cuando el rango o la lista sean los correctos.

Cómo escribir «Valores_permitidos» (y qué entiende el validador)

[18, 100]	Numérica: rango cerrado, mínimo y máximo incluidos. También vale `18-100` o `18 a 100`.
Hombre \| Mujer	Categórica: lista de categorías separadas por `\|` (también acepta `;` o `,`). La comparación es exacta: «mujer» no es «Mujer».
[2020-01-01, 2026-12-31]	Fecha: rango en formato ISO (año-mes-día).
texto libre	Sin regla comprobable: el validador no revisa el contenido (sí las celdas vacías).

Un rol de identificador añade una comprobación extra: los valores no pueden repetirse.

Databook de las variables detectadas. Cuatro columnas: nombre en los datos, nombre final, rol y valores permitidos.
A · Nombres_RAWel nombre tal cual está en los datos	B · Nombres_ARREGLADOSel nombre que debería tener: sin jerga ni abreviaturas privadas	C · Rolsu papel en la investigación	D · Valores_permitidosrango si es numérica, lista de categorías si es categórica

Paso 2bAvisos de calidad

No bloquean nada: son las cosas por las que el estadístico te va a escribir. Se recalculan mientras editas.

Paso 3Validar los datos contra el databook

Recorre fila a fila y lista lo que no cumple lo que has declarado: numéricos fuera de rango, categorías no declaradas, celdas vacías e identificadores repetidos. Siempre sin IA y sin red, también cuando el databook venga de una captura: mismo archivo y mismo databook, mismo resultado.

Para validar hace falta el archivo de datos. Has construido el databook a partir de una captura, así que aquí no hay filas que recorrer: la validación comprueba valor a valor y no se puede inventar lo que no se ha cargado. Cuando tengas el .xlsx o el .csv, cárgalo arriba: se reconcilia con lo que ya has escrito a mano y entonces sí podrás validar.

Mostrar solo números de fila (ocultar los valores)

Paso 4Entregar el databook

El destino es una hoja llamada Databook dentro del mismo archivo que los datos. Lo normal es lo primero: te devolvemos tu propio libro con la hoja ya dentro.

Añadir la hoja a mi libro devuelve el .xlsx que subiste con una hoja Databook al final; si ya la traía, la actualiza en su sitio en vez de duplicarla. El resto del libro —estilos, fórmulas, gráficos, tablas— no se toca. Lo único que se pierde frente a la descarga suelta es el encabezado en negrita: dar formato exigiría escribir en los estilos de tu libro, y no merece la pena arriesgar tu archivo por eso. Solo funciona con .xlsx: en un CSV no hay libro donde meter la hoja.
La descarga suelta trae una única hoja ya llamada Databook: clic derecho en la pestaña → Mover o copiar → elige tu libro. El .csv va con separador ; y BOM UTF-8 para que Excel en español no se pelee con los acentos. La copia es TSV: pégala en una hoja nueva y renómbrala Databook.

Plataforma formativa. No diagnóstica. No sustituye juicio clínico. Esta herramienta no interpreta datos clínicos ni valora resultados: solo describe la estructura del archivo (qué columnas hay, de qué tipo y con qué valores) y comprueba que los datos encajan con lo que has declarado. Las decisiones metodológicas —qué es respuesta, qué es confusora, qué rango es admisible— son tuyas y de tu estadístico. Y recuerda que un archivo de investigación no debe contener nombres completos, DNI/NIE ni NHC.

Si has usado el respaldo de IA de visión, lo que obtienes son los encabezados leídos automáticamente de una captura: es contenido generado por IA, va etiquetado como tal y puede equivocarse. Revísalo variable por variable antes de entregar el databook. La IA no ve ni interpreta datos de pacientes: solo se le pide la estructura de las columnas.