📘 Centro de ayuda

🧭 ¿Qué es EvidenciaIA?

Es una herramienta formativa de búsqueda bibliográfica con síntesis IA, dirigida a profesionales sanitarios autenticados del Área II de Cartagena.

Funciona en tres pasos:

1. Recupera abstracts de PubMed, Europe PMC, OpenAlex, Cochrane, CORE, Semantic Scholar, AEMPS y ClinicalTrials.gov.
2. Re-ranquea con sesgo europeo (Cochrane · NICE · ESC · ESMO · GuíaSalud) y asigna un grado heurístico de calidad de la evidencia (A/B/C/D).
3. Sintetiza la respuesta con citas verificables clic-a-clic.

🎙️ Cómo formular tu pregunta

✅ Bien formuladas (de evidencia, generales)

• "¿Qué dice la evidencia sobre apixaban vs warfarina en FA no valvular mayores de 75 años?"
• "¿Cuál es la duración óptima de antibioterapia en NAC no grave?"
• "¿Qué evidencia hay sobre iSGLT2 en IC con fracción preservada?"

❌ Mal formuladas (rechazadas por las salvaguardas)

• "¿Qué tiene mi paciente con dolor torácico?" → consulta diagnóstica individual
• "¿Qué dosis le pongo a mi paciente con FA?" → consulta terapéutica individual
• "Apixaban en paciente DNI [8 dígitos + letra] y FA" → contiene PII (DNI)

Si el sistema rechaza tu pregunta, sale un mensaje claro con sugerencia de reformulación. Reformúlala como pregunta de evidencia general.

🎛️ Filtros disponibles

• Especialidad: afina la síntesis IA con contexto de tu ámbito (MFyC, urgencias, cardio…). Persistido en tu navegador.
• Solo revisiones / RCT: descarta case reports y estudios observacionales.
• Priorizar Cochrane: lanza una segunda búsqueda dirigida a Cochrane Database Syst Rev.
• Buscar full-text OA (Unpaywall): enriquece las fuentes con PDF abierto cuando existe.
• Ensayos clínicos (ClinicalTrials.gov): añade ensayos en marcha o completados (subfiltros: solo activos, solo UE/ES).
• CORE OA: agregador de ~300M papers con full-text abierto.
• Semantic Scholar + TLDR: añade resumen IA de 1 frase por cada fuente top.
• Licencias (Crossref): muestra badges con la licencia de cada fuente (CC-BY, propietaria…).
• Preprints: medRxiv/bioRxiv con badge ⚠️ y penalización en el rerank.
• Sintetizar con IA: si lo desactivas, solo recuperas las fuentes re-rankeadas (más rápido, sin coste IA).
• AEMPS automático: si tu pregunta menciona un fármaco (heurística), el sistema activa AEMPS sin que marques nada.

🔍 Cómo verificar las citas

Tras la síntesis, cada cita aparece como [1], [2], etc. Hay 3 formas de verificar:

• Hover sobre [n] → tooltip con título, autores, revista, año y extracto del abstract.
• Clic sobre [n] → la página hace scroll a la fuente correspondiente.
• Cada fuente lleva enlace directo al DOI / PubMed y, si la opción está activa, al PDF OA.

Las citas que el modelo IA inventa (apuntan a un número que no existe en la lista de fuentes) se marcan automáticamente en rojo como [cita no verificable].

🌐 Fuentes externas para verificación cruzada

Bajo cada respuesta hay una sección "🌐 Buscar también en fuentes europeas" con deep-links pre-rellenados. Si una respuesta IA es importante para tu reflexión, contrastarla en al menos una de estas fuentes oficiales es buena práctica:

• ⭐ Preevid (SMS Murcia) — autoridad local máxima.
• 🇪🇸 GuíaSalud (catálogo SNS de guías).
• 🇬🇧 NICE Evidence (UK).
• 💊 EMA medicines + AEMPS CIMA.
• 🇪🇺 EU Clinical Trials Register.
• 📚 Cochrane Library.
• 📖 MEDES (literatura biomédica en español).
• 🌎 SciELO + 🌍 WHO IRIS.
• 🤖 Kleia (iDoctus) — alternativa IA con ISO 27001 + 42001 si tienes cuenta.

❓ Preguntas frecuentes

⚖️ ¿Por qué EvidenciaIA NO es un producto sanitario?

OpenEvidence y herramientas similares operan en USA como software de soporte a decisión clínica. En Europa, eso requeriría marcado CE bajo MDR + clasificación de alto riesgo bajo AI Act. EvidenciaIA evita ese encuadre legal combinando dos estrategias reconocidas en la doctrina:

1️⃣ Consulta de evidencia, NO diagnóstico

EvidenciaIA recupera y resume literatura científica sobre condiciones o fármacos. NO te dice qué tiene tu paciente ni qué tratamiento darle. El médico hace la pregunta, recibe literatura sintetizada y aplica su criterio. Modelo legal idéntico a UpToDate o Consensus.

⚙️ Implementación técnica: las salvaguardas (safeguards.ts) rechazan en tiempo de ejecución preguntas como "qué tiene mi paciente con X" o "qué dosis le pongo a Y" antes de invocar al modelo IA.

3️⃣ Sin vínculo IA → paciente concreto

El sistema nunca toca datos del paciente real: no se cargan historiales clínicos, no se aceptan DNI/NIE/fechas/teléfonos. La pregunta llega anónima al modelo IA por construcción. El nexo entre la IA y el paciente se rompe legalmente — el médico es quien hace la conexión mental, no el sistema. Modelo legal idéntico a MDCalc.

⚙️ Implementación técnica: regex pre-modelo bloquea PII; cada consulta loguea patient_link_broken: true como evidencia procedimental. El system prompt instruye al modelo a NO procesar contenido individualizado.

Resultado

Funcionalmente EvidenciaIA se siente como OpenEvidence para el médico. Jurídicamente es muy diferente: NO es producto sanitario bajo MDR 2017/745, NO entra en el Anexo III del AI Act como sistema de alto riesgo, queda como sistema IA de riesgo limitado bajo art. 50 (transparencia).

¿Y si mañana el SMS Murcia quiere usarla oficialmente?

Existe una cuarta vía: art. 5(5) MDR. Una herramienta IA desplegada como uso interno por un centro sanitario para sus propios profesionales NO requiere marcado CE — la responsabilidad clínica recae en el centro. Vía abierta para una posible adopción institucional formal.

Justificación legal completa →

📋 Documentación regulatoria

Toda la documentación de cumplimiento (AI Act, RGPD, ISO 42001 readiness, MDR rationale) es pública en docs/aiact/. Útil para auditorías, presentación a SMS Murcia / UMU, o simplemente entender por qué hacemos las cosas como las hacemos.